Du kannst jetzt Depressionen diagnostizieren, indem du einfach auf dein Instagram schaust
Sicherlich haben Sie mehr als eine melancholische Freundin in Ihren sozialen Netzwerken, die ihren Partner vermisst oder die ein Problem hatte und sie nichts tut aber tiefgründige Sätze und Fotos von Sonnenaufgängen posten Man muss kein Genie sein, um zu wissen, dass sie deprimiert ist Aber wenn Gefühle und Stimmungen nicht direkt gezeigt werden, ist es dann möglich zu wissen, was mit dieser Person passiert? Nun, jetzt gibt es einen Algorithmus, der sich darum kümmert, Instagram-Profile zu studieren, um zu wissen, ob a Person, die sie depressiv ist.Und das Auffälligste ist, dass in 70 % der Fälle richtig ist
Dies ist ein Algorithmus oder Programm, das von Forschern der nordamerikanischen Universitäten Harvard und Vermont entwickelt wurde. Das besagte Programm ist in der Lage, die von einem Benutzer veröffentlichten Fotos zu untersuchen, um Details darüber zu extrahieren, was möglicherweise passiert. Probleme wie Farbe, Benutzergesicht oder Periodizität sind der Schlüssel, um zu wissen, ob Sie ein gesunder Mensch sind oder an Depressionen leiden.
Der Algorithmus wurde an 166 Profilen von Instagram getestet , wodurch laut der durchgeführten Studie satte 43.950 Fotos analysiert werden. Dazu wurde die Farbe der Bilder untersucht, wobei das Fehlen dieser mit identifiziert wurde Neigungen depressiver Menschen.Es wurde auch angegeben, ob das Gesicht des Benutzers des Profils zu zeigen, indem mit visueller Erkennung die Anzahl der Personen untersucht wird, die auf den Fotos erscheinen. Darüber hinaus kann die Beharrlichkeit in diesem sozialen Netzwerk auch ein weiterer Schlüssel sein, um eine Krankheit zu entdecken , und es ist so, dass Menschen mit Depressionen dazu neigen, mehr Inh alte zu veröffentlichen. All dies, ohne die Likes und die Kommentare loszulassen. Das waren die Ergebnisse:
Der Algorithmus war in 70 Prozent der Fälle erfolgreich Ein mehr als beachtlicher Prozentsatz im Vergleich zu dem der Profis aus Fleisch und Blut , die offenbar nur in 42 Prozent der Fälle von Depressionen eine korrekte Antwort haben. Darüber hinaus zeigt die Studie, dass Menschen mit Depressionen dazu neigen, die Inkwell-Filter, der eine Schicht aus Schwarzweiß auf das Bild aufträgt, während die gesunden Menschen den Valencia-Filter verwenden , um der Szene Licht und Farbe zu verleihen.
Das Ergebnis zeigt auch, dass Menschen mit Depressionen dazu neigen, Fotos mit Gesichtern zu zeigen, wenn auch in geringerer Zahl als Menschen mit guter Gesundheit Psychische Gesundheit. Darüber hinaus neigen depressive Menschen dazu, ziemlich fleißig Fotos zu posten Indikatoren, die es diesem Algorithmus ermöglicht haben, sie leichter zu identifizieren, wobei nur die übersprungen werden 17 % der Fälle und 23% Fehlalarme In ähnlicher Weise erh alten Beiträge von Menschen mit Depressionen normalerweise wenige Likes, aber eine große Anzahl von Kommentaren, bei denen sie mit anderen Benutzern interagieren .
Ohne Zweifel ein Tool, das in Zukunft helfen kann, Fälle von Depressionen über soziale Netzwerke zu identifizieren. Ein deutlicher Hinweis darauf, was den Menschen hinter diesen Profilen durch den Kopf geht und wer der Identifizierung durch einen Roboter immer näher kommt.
